KNN相关论文
利用来自DC竞赛轴承故障检测数据集做了基于机器学习的轴承故障诊断研究。首先查看了轴承故障和正常状态的分布，然后利用XGBoost算......
以科创型企业为切入点，通过研究分析企业财务危机的成因、指标选择和预警过程，并以此为基础选取财务指标与非财务指标结合构成科创型......
随着近几年国家发展职业化教育，大力提倡课程教学逐步从经验教学向精准教学转变，因此对于教学过程成绩的分析加以应用的需求日益迫切......
随着城市化进程的不断加快,道路网络中交通供需间的矛盾也随之凸显,交通的供给现今已经远远不能满足人们的出行需求,城市道路愈发......
针对当前现有预测模型在智能交通短时车流量预测过程中无法有效预测交通流序列规律、不能在车流量预测时充分利用交通流的时空相关......
为了提升关联区域内VOCs浓度预测精度，本文基于深度学习理论构造出了K-CNN-BiLSTM时空关联预测模型。同时，为了实现VOCs精细化治理，本......
为应对大量数据处理,GPU成为高性能计算领域重要的组成部分,在数据挖掘算法领域,GPU技术得到广泛应用。GPU的高并行计算特性使得数......
在箭载导航与机载导航中,以图像匹配导航作为辅助导航的研究受到越来越多的关注。由于天气原因,在高空采集的图像中往往存在大量的......
必需基因对于生物的生存和繁殖起着不可或缺的作用,它的鉴定在合成生物学、生物医学、生物化学等方面有着重要意义。必需基因的鉴......
随着互联网的不断发展,传统IP网络变得愈加难以管理。为此,研究人员提出了软件定义网络（Software Defined Network,SDN）的概念,解决......
由于交通安全事关公路网能否正常运行,历来为交通管理者和参与者所重视。当事故发生后,不仅对事故参与者本身造成生命和财产损失,......
得益于Docker容器轻量级虚拟化的优点,越来越多的企业将Docker集群作为主要的任务执行环境。通常Docker集群中的各个节点上会部署......
国家素质教育的口号提出已久,各行业对人才的需求也不仅仅停留在学术的层面,良好的价值观,基本的做人素养以及体质健康状况等都作......
随着数据收集和存储技术的进步,现在越来越多的数据具备函数型特征,比如曲线和图片等等,这些从无限维空间中取值的数据被称为函数......
学位
随着区块链技术的发展，以Hyperledger为代表的联盟链技术得到了广泛应用，其异常交易检测需求也逐渐凸显。但当前的区块链异常交易检......
农产品价格与人们生活息息相关，准确有效的预测农产品价格可以对平稳价格波动起到一定的作用。而对于价格预测，采用单个的机器学习或......
媒介调制（MBM）技术是一种新的调制技术,相比于传统调制技术,其在数据发射后进行调制并将数据信息映射到不同的信道状态信息（CSI）上,充......
HY-2A卫星是我国第一颗自主研发的业务化海洋动力环境观测卫星,其意义非凡,填补了我国海洋动力环境卫星遥感的空白。虽然微波散射......
非侵入式负荷监测(Non-Intrusive Load Monitoring,NILM)是电网对需求侧进行精细化管理的关键技术之一,NILM通过实时监控用户用电......
高效、精密、柔性及自动化是机械制造的发展方向。微位移驱动器技术是精密加工的关键技术,一直是各国机械制造领域的研究重点。当......
闪烧是近些年来新兴的一种电流/电场辅助烧结技术,具有低温、低能耗、快速致密化陶瓷材料等优点。铌酸钾钠（KNN）基无铅压电陶瓷是一......
在虚拟现实技术日新月异的今天,人们对人机交互的要求也越来越高,总是希望以更直接、更自然、更逼真的方式来实现,特别是在通过手......
随着智能设备的兴起和无线网络等技术的不断发展,基于位置的服务（Location-based Services,LBS）和应用日益普及。长期以来,LBS一直都......
...
随着云计算、物联网等技术的发展，我国的信贷业务规模越来越大。如何全面的地准确地评估客户的信用风险，展开个性化的授信金融服务，既......
快速而准确地对任务目标进行完整性评估,是执行者后续决策的重要情报保障和参考依据。针对当前目标完整性评估研究中多采用单一数......
摘 要：传统的KNN算法采用欧氏距离公式，文章中的KNN算法分别采用欧式距离公式、切比雪夫距离公式、曼哈顿距离公式对鸢尾花数据集进......
论文综述了中文文本分类中自动分词、文本表示、特征选取和分类模型几个部分的研究现状和研究方法。每个部分都有多种实现技术，不同......
随着Internet以及Web的迅速发展，使得网络上的信息量无比丰富，如何从海量的网络信息资源中及时、准确地找到所需的信息成为当今的一......
随着Internet的飞速发展,网上信息正在呈指数级增长。面对杂乱的网页信息资源,人们需要对海量的网页信息进行分类整理,从而可以快......
建立基于MATLAB的牙齿比色分类算法,提高牙齿修复体与天然牙颜色的匹配度;在自然光下随机平面拍摄来获取样本,建立牙齿数据库,通过......
KNN算法在数据处理,文本分类等方面都有着广泛的应用;本文提出了一种基于高斯函数权重分配的改进KNN算法(G-KNN)分类模型,并对该模......
预焙阳极作为电解铝产业的配套产业,其发展与电解铝技术的进步是分不开的。在预焙阳极炭块生产过程中,要经过煅烧,焙烧,成型和组装......
语义知识库可提供计算机理解文本所需资源,为语义分析和计算提供强力支撑,被广泛应用于词义消歧、信息检索、机器翻译等领域。现有......
物联网的发展使人们的生活越来越方便,在大型室内停车场中,快速寻找到车位对于用户来说至关重要,可以节约时间成本并提高用户地满......
机床作为刀具的主要载体,刀具又是机床切削加工不可缺少的工具,其切削参数的数据质量不仅影响加工方案的准确设计和加工参数的正确......
铌酸钾钠（KNN）基压电陶瓷具有较高的的压电常数以及良好的介电和铁电性能,成为了无铅压电材料主要的研究对象。采用固相烧结法制备了......
近年来,3D打印技术应用越来越广泛,而伴随的质量问题也越来越突出,因此国内外许多专家学者对此展开了广泛的研究。在增材制造领域......
近年来随着我国经济的快速发展,对专利的重视程度不断上升。以专利为突出代表的知识产权作为一种新兴要素资源,在激烈的产业与市场......
随着无线传感器网络(WSN)的蓬勃发展和广泛应用,从而暴露出由于应用场景恶劣和自身节点能量限制导致无线网络面临严峻的安全威胁,......
在大数据科技技术飞速发展的今天,各行各业开始不断地引进大数据技术并借助其相关知识以帮助企业快速成长与发展。近年来,肉鸡价格......
随着数据采集技术的进步和数据分析方法的发展,利用历史交通数据对未来(短期)的交通变量(速度,平均出行时间,车道占有率)进行预测......
肺癌是世界公认的发病率和死亡率较高的恶性肿瘤之一.肺癌在中国的形势则更为严峻,其发病率和死亡率已跃居第一位.其中,肺腺癌(Lun......
城市交通流量预测可以帮助交管部门进行拥堵疏导并为出行人员提供路径规划建议,如何进行准确且高效的交通流量预测是一项极具现实......
